(Madrid, España)
Funciones: ¿Quienes somos?
TECH es la mayor universidad digital del mundo. Con un impresionante catalogo de mas de 14.000 programas academicos disponibles en 11 idiomas, se posiciona como lider en empleabilidad, con una tasa de insercion laboral del 99%.
Esta reconocida oficialmente en diversos paises de America, como TECH Universidad (Mexico) y TECH Universidad FUNDEPOS (Costa Rica). Asimismo, tiene una solida presencia en Africa, con TECH RUCU University (Tanzania) y TECH Euromed University of Fez (Marruecos), y en Europa a traves de TECH Global University (Andorra) y TECH Universidad (Espana).
Gracias a su enfoque internacional, TECH tiene presencia en mas de 150 paises y ha sido reconocida en dos ocasiones por el Financial Times como una de las 250 companias con mayor crecimiento en Europa en los ultimos anos. Esto le ha permitido convertirse en la universidad oficial de la NBA, ofreciendo programas exclusivos impartidos por destacados directivos, entrenadores y exjugadores de la principal liga de baloncesto del mundo.
Por otro lado, la prestigiosa revista Forbes la ha distinguido como la "mejor universidad digital del mundo", destacando su innovadora metodologia de aprendizaje, el Relearning, asi como la implementacion del Metodo del Caso de Harvard.
Ademas, cuenta con un claustro docente ivy league, al nivel de Harvard o Stanford. Sus mas de 6.000 profesores trabajan en las mejores companias, organizaciones e instituciones del mundo. Las mayores multinacionales (Amazon, Apple, Google, Nike…), los mejores hospitales (Clinica Mayo, MD Anderson…) o las mejores instituciones deportivas (Boston Celtics, Dallas Cowboys…) prestan a sus mejores profesionales para dirigir los programas academicos de TECH.
TECH tambien es considerada la Universidad mejor valorada por sus alumnos, con una valoracion media de 4,9 sobre 5 en mas de 25.000 valoraciones publicas en los principales portales internacionales.
¿Que haras con nosotros?
- Participar en el desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial y Machine Learning aplicadas a productos reales.
- Implementar modelos de Machine Learning (clasificacion, regresion, clustering) junto al equipo de IA.
- Colaborar en proyectos de Deep Learning y NLP como clasificacion de texto o generacion de embeddings.
- Trabajar en LLMs y sistemas RAG, participando en tareas de indexacion, recuperacion y mejora de prompts.
- Construir pipelines de datos y preparar datasets para entrenamiento de modelos.
- Integrar modelos en aplicaciones mediante APIs y servicios backend.
- Participar en experimentacion, evaluacion de modelos y mejora continua de soluciones de IA. Requisitos: ¿Que buscamos?
- Titulo Universitario: Grado en Ingenieria Informatica, Ciencias de la Computacion o similar.
- Conocimientos en Python y fundamentos de Machine Learning.
- Interes por IA aplicada, LLMs, NLP o sistemas de recomendacion.
- Valorable experiencia en proyectos, practicas o TFG/TFM relacionados con IA.
- Mentalidad analitica, curiosidad tecnica y ganas de aprender.
Fecha de publicación: 24/03/2026