Machine Learning Engineer, hibrido

Machine Learning Engineer en hibrido.
Tu nueva empresa Empresa líder reconocida a nivel europeo con hub tecnológico en Barcelona buscamos a dos expertos/as en Machine Learning para completar y el equipo dentro de Marketing IA en la creación de soluciones innovadoras que impulsen la toma de decisiones basada en datosy mejorar las estrategias de marketing.Esperamos manejo de SQL experiencia en algún Framework de ML (Tensorflow o Pytorch) herramientas de orquestación (Airflow Kubeflow ¡) experiencia en la nube MLOps y que hables inglés!

Tu nuevo puesto
- Formación en Informática y o Máster en ML
- Experiencia con varios sistemas de bases de datos como OLTP (MySQL PostgreSQL) OLAP basado en columnas (BigQuery Snowflake Redshift) y/o NoSQL (Redis Google Datastore MongoDB).
- Experiencia escribiendo código listo para producción en Python y marcos de aprendizaje automático comunes (Tensorflow/PyTorch)
- Experiencia con herramientas de orquestación de flujo de trabajo como Kubeflow o Airflow.
- Experiencia trabajando en la nube (idealmente Google Cloud) y enfoques de ingeniería modernos incl. MLOps infraestructura como código (Terraform Ansible)
- Experiencia trabajando en un entorno de desarrollo ágil.
- Hablar inglés con fluidez y disfrutar trabajando con diferentes stakeholders.


- Desarrollar y gestionar dos productos de ML propios de la compañía y los canales de datos para facilitar la experimentación la integración y la implementación continua (CI/CD) la verificación la validación y el seguimiento de los modelos de ML a lo largo de su ciclo de vida tanto en entornos de desarrollo como de producción.
- Desarrollar código para producción utilizando Python aplicando principios de programación orientada a objetos para crear soluciones modulares reutilizables y escalables.
- Utilizar SQL avanzado (funciones analíticas/de ventana campos anidados procedimientos almacenados particiones vistas) para diseñar y mejorar canalizaciones de datos eficientes adaptadas a aplicaciones de aprendizaje automático.


- Contrato indefinido directamente con el cliente final
- Entorno ambicioso joven tecnológico y dinámico
- Entorno internacional
- 4 días de remoto la semana
- Descuentos en la marca
- Todos los viernes y verano Intensivo
- Retribución flexible
- Presupuesto para formación
- Clases de idiomas
- Salario amplio hasta 60k Tu siguiente paso

Machine Learning, Tensorflow, Pytorch

Fecha de publicación: 28/02/2024